Jak napsat článek, který AI ocituje

Rady na obsah pro AI jsou plné formátování. Krátké odstavce, odrážky, otázka v nadpisu a odpověď hned pod ním. Zní to rozumně. Dvě měření z roku 2026 ale shodně ukazují, že to není ta páka, která o citaci rozhoduje.

Kontrolovaný test: co rozhoduje a co ne

Práce What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines (SIGIR '26) postavila zkušební prostředí, ve kterém se modelu do kontextu vloží přesně dva zdroje a sleduje se, na který z nich ukáže první citace. Dvojice se vždycky liší v jediném faktoru. Proběhlo 252 000 pokusů na šesti modelech, značky byly anonymizované a pořadí zdrojů se prohazovalo, aby se obsah oddělil od zvýhodnění prvního místa.

Z osmnácti zkoumaných faktorů vyšly nejsilněji tyhle čtyři. Čísla jsou poměry šancí a liší se podle modelu, proto je uvádíme rozsahem:

• Tematická shoda. Od 221 výš, významná u všech šesti modelů. Zdroj mimo téma nemá šanci bez ohledu na to, jak je napsaný.
• Pozice v seznamu. První místo proti druhému, od 1 795 výš.
• Uvedená cena. Zdroj, který cenu píše, poráží zdroj, který ji nepíše, od 6,3 výš.
• Čerstvost. Novější časové razítko proti staršímu, od 14,4 výš.

Co naopak nevyšlo, je samotné formátování. Strukturovaný text proti hutnému skončil mezi 0,78 a 1,68, tedy kolem jedné, což znamená žádný rozdíl. Uspořádaný proti rozházenému mezi 1,13 a 3,87. Autoři z toho vyvozují, že formátování patří na konec seznamu priorit, ne na začátek.

Menší, ale měřitelný vliv měly úplnost (chybějící parametry, chybějící srovnání) a známky důvěryhodnosti (opatrné formulace, tvrzení bez dokladu, vnitřní rozpory, přehnaně prodejní tón).

Druhé měření: polovina stažených stránek se neocituje

Ahrefs v dubnu 2026 rozebral 1,4 milionu dotazů v ChatGPT 5.2. Z adres, které si model stáhl, jich 49,98 % skončilo jako citace a 50,02 % ne. Na jeden dotaz připadalo průměrně 16,57 citovaných a 16,58 necitovaných adres.

Největší rozdíl nedělá text stránky, ale kanál, kterým se stránka našla:

Kanál	Podíl citovaných
vyhledávání	88,46 %
zprávy	12,01 %
Reddit	1,93 %
YouTube	0,51 %
akademické zdroje	0,40 %

Reddit sám tvořil 67,8 % všech necitovaných stránek. Model si je stahuje a do odpovědi je nepustí.

Druhý rozdíl je v titulku a adrese. Ahrefs měřil podobnost mezi dotazem a titulkem stránky: u citovaných 0,602, u necitovaných 0,484. Proti rozpadu dotazu na dílčí otázky, které si ChatGPT vyrábí sám, vyšla u citovaných 0,656. Stránky s adresou složenou ze slov měly ve vyhledávacím kanálu citovanost 89,78 % proti 81,11 % u ostatních.

Co z toho plyne pro psaní

Jeden článek na jednu otázku. Tematická shoda je nejsilnější faktor a měří se proti dílčí otázce, ne proti oboru. Článek, který pokrývá pět témat, nesedí přesně na žádné z nich. Rozdělit ho na pět je víc práce a víc citací.

Titulek pište na dotaz, ne na sebe. Měří se podobnost titulku s dotazem a s dílčími otázkami, které si model vyrobí. Titulek „Naše řešení pro firmy" nesedí na nic, co někdo napíše do chatu.

Adresu složte ze slov. Rozdíl 89,78 % proti 81,11 % je jedno nastavení, které se dělá jednou a platí pořád.

Pište čísla, která v odpovědi chybí. Cena byla jeden ze čtyř nejsilnějších faktorů. Totéž platí pro parametry a srovnání, které test vedl pod úplností. Text, který se vyhýbá konkrétním číslům, nemá čím vyhrát proti textu, který je uvádí.

Datujte a aktualizujte. Čerstvost vyšla silně v kontrolovaném testu a u Ahrefsu se potvrdila hlavně ve zpravodajském kanálu, kde měly citované stránky medián stáří asi 200 dní proti asi 300 u necitovaných.

Tvrzení dokládejte. Tvrzení bez dokladu, vnitřní rozpory a prodejní tón citovanost snižovaly. Odkaz na zdroj není jen slušnost vůči čtenáři.

Postarejte se, aby se stránka vůbec našla přes vyhledávání. Osmdesát osm procent citovaných adres přišlo tímhle kanálem. Všechno ostatní v tomhle článku je k ničemu, pokud stránka do vyhledávání nedosáhne.

A hlavně: ať je text v HTML ze serveru. Hlavní AI crawlery nespouští JavaScript, takže stránka dokreslená až v prohlížeči jim dorazí prázdná. Rozebíráme to v článku proč může být stránka plná textu pro AI prázdná.

Čemu v těch číslech nevěřit

Zkušební prostředí není ChatGPT. V kontrolovaném testu se modelu vkládají přesně dva zdroje a měří se volba mezi nimi. Skutečný asistent si zdroje nejdřív hledá sám, dostane jich desítky a rozhoduje jinak. Test říká, co model preferuje, když už má obě možnosti před sebou. Neříká, jak se tam vaše stránka dostane.

Poměry šancí jsou vysoké, protože rozdíl byl umělý. Zdroj mimo téma proti zdroji na téma je krajní případ, který v praxi takhle čistě nenastane. Pořadí faktorů je užitečné, absolutní hodnoty ne.

Ahrefs měřil jednu verzi jednoho modelu a je to firma, která prodává nástroje na viditelnost. Čísla jsou z jejich dat a nikdo je nezopakoval. Údaj o období sběru si v jejich textu protiřečí s uvedenou verzí modelu, takže ho neuvádíme.

Obě měření jsou z roku 2026. Chování modelů se mění bez ohlášení a tyhle poměry se můžou do roka obrátit.

A pozor na to, že citace kolísá sama od sebe. Dvě spuštění stejného dotazu dají jiný seznam zdrojů. Rozebíráme to v článku viditelnost v AI kolísá mezi běhy. Jedna odpověď, ve které vás model necitoval, neznamená, že jste udělali chybu.

Jak si to ověříte u sebe

Nasbírejte deset až dvacet odpovědí na dotazy, které vaši zákazníci opravdu pokládají, a nechte je spočítat v analýze odpovědí AI. Uvidíte, v kolika z nich vás model zmínil, v kolika na vás odkázal a jak si stojíte proti konkurenci. Tohle je číslo, se kterým se dá pracovat. Jedna odpověď není.

Druhá kontrola je, jestli z vaší stránky robot vůbec něco přečte. Co z webu vidí AI vám ukáže, kolik slov na stránce zbude bez spuštěných skriptů a kolik z toho je menu a patička.

Souvislost s návštěvností rozebírá jak poznat návštěvnost z AI asistentů v GA4 a ze strany reklamy jak se AI asistenti projevují na návštěvnosti. Co se mění, když místo člověka nakupuje agent, popisuje agentní nakupování na Zboží.cz.

Zdroje

• What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines — Vishwakarma, Kumar, Jamidar, SIGIR '26. 252 000 pokusů na šesti modelech, 18 faktorů, vždy jedna změna mezi dvojicí zdrojů. Je to zkušební prostředí s vloženými zdroji, ne měření na skutečném asistentovi, a autoři pracují ve firmě, která prodává software pro správu značek.
• Why ChatGPT Cites One Page Over Another (Study of 1.4M Prompts) — Ahrefs, 15. 4. 2026. Pozorování z 1,4 milionu dotazů v ChatGPT 5.2. Jedna verze jednoho modelu, data vlastní firmy prodávající nástroje na viditelnost, nikým nezopakováno. Podobnost titulků počítali přes otevřený model vložených reprezentací, protože ChatGPT je uzavřený, takže je to náhražka, ne přímé měření.
• Vercel a MERJ: The rise of the AI crawler — podklad k tomu, že hlavní AI crawlery nespouštějí JavaScript.