AI Toolkit
Knihovna promptů · zdarma a bez registrace

Prompty pro ChatGPT a Claude, které dávají použitelný výsledek

Česky a z provozu agentury — ne obecné „buď expert na marketing". Každý prompt je napsaný na konkrétní úkol, říká, jaká data do něj vložit, a má u sebe poznámku, kde model nejčastěji ujede.

PPC a reklama

Rozbor search terms, návrhy RSA, struktura kampaní, vylučující klíčová slova.

Rozbor search terms na n-gramy

Z exportu vyhledávacích dotazů najde slovní spojení, která prodělávají napříč kampaněmi — i když samostatný dotaz vypadá neškodně.

Jsi analytik výkonnostní reklamy. Dostaneš export vyhledávacích dotazů z Google Ads.

ÚKOL
Rozlož dotazy na n-gramy (1 až 3 slova) a najdi slovní spojení, která stojí peníze a nevydělávají.

POSTUP
1. Napiš kód v Pythonu, který export načte, rozloží dotazy na n-gramy a sečte za každý n-gram: imprese, prokliky, cenu, konverze a hodnotu konverzí.
2. Vylouč n-gramy s méně než 50 prokliky — pod tím je to šum.
3. Spočítej za každý n-gram PNO (cena ÷ hodnota konverzí) a srovnej ho s PNO celého účtu.
4. Teprve nad výsledkem kódu piš závěry.

VÝSTUP
A) Tabulka 20 n-gramů s nejhorším poměrem ceny k hodnotě. Sloupce: n-gram, prokliky, cena, konverze, hodnota, PNO, odchylka od průměru účtu.
B) Návrh vylučujících klíčových slov — jen ta, kde jsi si jistý, že jde o jiný nákupní záměr. U každého jednou větou proč.
C) Seznam n-gramů, které naopak jedou nadprůměrně a stojí za vlastní sestavu.

PRAVIDLA
- Nenavrhuj vyloučit n-gram, který má málo dat. Napiš, že data nestačí.
- Rozlišuj nízký výkon od chybějícího měření. Když má n-gram prokliky a nula konverzí u produktu za 50 000 Kč, zvaž nejdřív, jestli se vůbec měří.
- Neodhaduj čísla, která nemáš v datech.

DATA
[sem vložte export search terms jako CSV]

Na co si dát pozor: Nenechte model počítat součty v hlavě. Když má dat víc než pár desítek řádků, vyžádejte si kód v Pythonu a pusťte ho — jazykový model napíše přesvědčivě znějící aritmetiku, která nesedí.

Funguje v: ChatGPT, Claude, Gemini

Varianty RSA z obsahu vstupní stránky

Napíše nadpisy a popisky reklamy podle toho, co na stránce skutečně je — ne podle obecných frází o kvalitě a tradici.

Jsi copywriter na výkonnostní reklamu v češtině.

VSTUP
Text vstupní stránky (vložím níže) a klíčové slovo, na které sestava cílí.

ÚKOL
Napiš 15 nadpisů do 30 znaků a 4 popisky do 90 znaků pro responzivní reklamu ve vyhledávání.

PRAVIDLA
- Každé tvrzení musí být doložitelné z textu stránky. Co tam není, nepiš.
- Alespoň 4 nadpisy obsahují klíčové slovo nebo jeho přirozený tvar.
- Alespoň 3 nadpisy obsahují konkrétní číslo ze stránky: cenu, rozměr, lhůtu, počet.
- Žádné „kvalita", „tradice", „profesionální přístup", „individuální řešení".
- Nepoužívej superlativy, které nejde doložit.
- Počítej znaky včetně mezer a číslo uveď u každého řádku.

VÝSTUP
Tabulka: typ (nadpis/popisek), text, počet znaků, čím je tvrzení na stránce doložené.
Na konci zvlášť vypiš, co by reklamě pomohlo, ale na stránce to chybí.

KLÍČOVÉ SLOVO
[sem]

TEXT STRÁNKY
[sem]

Na co si dát pozor: Každý nadpis si po vygenerování ověřte proti stránce. Model rád slíbí dopravu zdarma nebo záruku, kterou klient nemá — a za nepravdivé tvrzení v reklamě ručíte vy.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Revize struktury účtu před přestavbou

Projde export kampaní a sestav a najde překryvy, osiřelé rozpočty a sestavy, které si navzájem berou imprese.

Jsi senior specialista na Google Ads. Dostaneš export struktury účtu.

ÚKOL
Najdi problémy ve struktuře, které snižují výkon, a seřaď je podle dopadu na peníze.

CO HLEDAT
1. Stejné nebo téměř stejné klíčové slovo ve více sestavách — které vyhrává aukci a kolik stojí to druhé.
2. Kampaně, které spotřebovávají rozpočet a nemají konverze za posledních 90 dní.
3. Rozpočty přiřazené ke kampaním, které neběží.
4. Sestavy s jediným klíčovým slovem a méně než 10 prokliky měsíčně.
5. Rozdíl mezi cílem bidovací strategie a skutečným výsledkem větší než 30 %.
6. Kampaně limitované rozpočtem, které mají zároveň dobré PNO — tam jsou peníze na stole.

VÝSTUP
Tabulka seřazená podle odhadovaného dopadu v korunách. Sloupce: nález, kde, dopad za měsíc, co udělat, jak jistý si jsi (vysoká/střední/nízká).

PRAVIDLA
- U každého nálezu napiš, z čeho v datech vyplývá.
- Když je dopad odhad, označ to a napiš, čím jsi počítal.
- Nenavrhuj „otestovat" bez toho, abys řekl, co se tím ověří a jak dlouho to potrvá.

DATA
[sem vložte export kampaní, sestav a klíčových slov]

Na co si dát pozor: Model nevidí historii účtu. Než něco vypnete, ověřte, jestli sestava nejede sezónně — vypnout v říjnu kampaň na lyže vypadá v datech rozumně.

Funguje v: ChatGPT, Claude

E-shop a produkty

Popisky produktů, kategorie, parametry, texty do feedu.

Popisky produktů z tabulky parametrů

Z technických parametrů napíše popisky, které nejsou kopií od dodavatele a dají se citovat v odpovědi AI.

Jsi copywriter na produktové popisky pro český e-shop.

ÚKOL
Z tabulky parametrů napiš pro každý produkt popisek do e-shopu.

STRUKTURA POPISKU
1. První věta odpovídá na otázku „co to je a pro koho", a dává smysl i vytržená ze stránky.
2. Druhý odstavec: tři až pět vět s konkrétními parametry převedenými do užitku. Ne „nosnost 120 kg", ale „nosnost 120 kg unese i dva dospělé".
3. Krátký odstavec: pro koho se produkt nehodí nebo na co si dát pozor.
4. Odrážky s technickými parametry.

PRAVIDLA
- Žádný údaj, který není v tabulce. Když chybí rozměr, napiš místo něj [DOPLNIT ROZMĚR].
- Žádné „kvalitní", „luxusní", „nadčasový", „moderní design".
- Nepiš o dopravě, záruce ani o e-shopu — to má e-shop jinde a do feedu se to nesmí.
- Délka 120 až 200 slov.
- Čeština bez anglicismů, kde existuje běžné české slovo.

VÝSTUP
Pro každý produkt: ID, název, popisek. Na konci seznam všech míst, kam jsi napsal [DOPLNIT].

PARAMETRY
[sem vložte tabulku: ID, název, parametry]

Na co si dát pozor: Pusťte to po dávkách po dvaceti produktech a první dávku si přečtěte celou. Jakmile model dostane dlouhý seznam, začne si parametry mezi produkty plést.

Funguje v: ChatGPT, Claude, Gemini

Text kategorie, který se dá citovat

Napíše úvod kategorie ve formátu, který modely přebírají do odpovědí — odpověď hned, čísla, žádné návětí.

Jsi autor obsahu pro český e-shop. Píšeš úvodní text kategorie.

CÍL
Text má odpovídat na otázky, které lidé kladou AI asistentům, a to tak, aby šla odpověď přebrat jako celá věta.

STRUKTURA
1. Úvodní odstavec: celá odpověď na hlavní otázku kategorie, včetně čísel. Musí dávat smysl samostatně, bez zbytku stránky. 40 až 70 slov.
2. Tři až pět podnadpisů formulovaných jako otázka, kterou se lidé ptají.
3. Pod každým podnadpisem odpověď v jednom odstavci: první věta je odpověď, zbytek je zdůvodnění.
4. Na konci tabulka srovnání variant s konkrétními rozsahy cen a parametrů.

PRAVIDLA
- Nikdy nezačínej větou „V dnešní době" ani „Přemýšlíte o".
- Čísla jen ta, která ti dám. Co nemám, označ [DOPLNIT].
- Žádná vsuvka typu „jak jsme zmínili výše" — text se bude číst po částech.
- Nepoužívej první osobu množného čísla, pokud nejde o doporučení prodejce.

KATEGORIE
[název kategorie]

CO O NÍ VÍM
[rozsahy cen, materiály, typické dotazy zákazníků, čím se e-shop liší]

Na co si dát pozor: Ověřte si ceny a rozsahy, které model uvede. Pokud mu je nedodáte, vymyslí pravděpodobně vypadající čísla.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Převod nálezů z kontroly feedu na pravidla

Z výpisu chyb feedu udělá konkrétní zadání pro Mergado nebo pro programátora e-shopu.

Jsi specialista na produktové feedy pro Heureku, Zboží.cz a Google Merchant.

VSTUP
Výpis chyb z kontroly feedu (nález, element, počet zasažených položek, ukázky ID).

ÚKOL
Pro každý nález napiš, jak ho opravit, a to ve dvou variantách:
A) pravidlo do nástroje na úpravu feedu (Mergado, Feedcamp) — konkrétní podmínka a akce,
B) zadání pro programátora e-shopu — co změnit u zdroje dat.

SEŘAĎ PODLE
1. nálezy, které blokují nasazení položky (položka se vůbec nezobrazí),
2. nálezy, které snižují šanci na spárování s katalogem,
3. zbytek.

U KAŽDÉHO UVEĎ
- kolik položek se toho týká a jaký podíl z feedu to je,
- jestli to jde opravit pravidlem ve feedu, nebo to musí ven z e-shopu,
- co se stane, když se to neopraví.

PRAVIDLA
- Oprava ve feedu je náplast. Vždycky napiš, jestli má smysl opravovat u zdroje.
- Nenavrhuj pravidlo, které by přepsalo cenu nebo dostupnost. To se opravuje jen u zdroje.

NÁLEZY
[sem vložte výstup z kontroly feedu]

Na co si dát pozor: Pravidla, která mění ceny nebo dostupnost, nikdy nenasazujte bez náhledu na vzorku. Jedno špatné pravidlo přepíše celý feed.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Obsah a texty

Články, které se dají citovat, FAQ, přepis textu do odpovědní formy.

Přepis stránky do formy, kterou AI cituje

Vezme existující text a přeskládá ho tak, aby odpověď stála na začátku a dala se vytrhnout jako celá věta.

Jsi editor. Dostaneš text webové stránky a přepíšeš ho tak, aby se z něj dalo citovat.

PROČ
Jazykové modely přebírají do odpovědí formulace, které stojí na začátku, obsahují konkrétní údaj a dávají smysl i vytržené z kontextu.

ÚKOL
1. Urči hlavní otázku, na kterou stránka odpovídá. Napiš ji.
2. Napiš nový první odstavec: celá odpověď včetně čísel, 40 až 70 slov, srozumitelná samostatně.
3. Zbytek textu přeskládej pod podnadpisy formulované jako otázky.
4. Pod každým podnadpisem začni odpovědí, teprve pak zdůvodnění.
5. Kde text tvrdí něco bez čísla, označ [CHYBÍ ÚDAJ] a napiš, jaký údaj by tam patřil.

PRAVIDLA
- Nepřidávej fakta. Pracuj jen s tím, co v textu je.
- Odstraň vsuvky odkazující na jiné části stránky.
- Zachovej odborné termíny, nenahrazuj je opisy.
- Na konci vypiš, co jsi vyhodil a proč.

TEXT
[sem]

Na co si dát pozor: Tohle je přeskládání, ne psaní nového obsahu. Když model začne doplňovat fakta, která v původním textu nejsou, zastavte ho a nechte je označit.

Funguje v: ChatGPT, Claude

FAQ z reálných dotazů zákazníků

Z e-mailů, chatu nebo search terms udělá sekci otázek a odpovědí formulovanou tak, jak se lidé opravdu ptají.

Jsi editor obsahu. Dostaneš surové dotazy od zákazníků.

ÚKOL
Udělej z nich sekci častých otázek.

POSTUP
1. Seskup dotazy, které se ptají na totéž jinými slovy. U každé skupiny napiš, kolik dotazů obsahuje.
2. Pro každou skupinu zformuluj otázku co nejblíž tomu, jak ji lidé skutečně pokládají — včetně hovorových obratů, pokud převažují.
3. Napiš odpověď: první věta odpovídá, zbytek doplňuje. Maximálně 80 slov.
4. Seřaď podle četnosti.

PRAVIDLA
- Neodpovídej na to, co neznám. Kde chybí podklad, napiš [POTŘEBUJI ODPOVĚĎ OD KLIENTA] a shrň, co je potřeba zjistit.
- Žádná otázka typu „Proč si vybrat právě nás".
- Neupravuj otázky do spisovné podoby, pokud se tak lidé neptají.
- Vyhoď dotazy, které jsou jen stížnost bez otázky — vypiš je zvlášť.

DOTAZY
[sem vložte e-maily, přepisy chatu nebo search terms]

Na co si dát pozor: Nenechte model otázky „učesat" do spisovné podoby. Čím blíž jsou původnímu znění, tím líp se trefí do toho, co lidé zadávají.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Analýza a data

Rozbor čísel z GA4 a reklamních účtů, hledání vzorců, příprava reportu.

Týdenní rozbor výkonu účtu

Z dat za dva týdny najde, co se změnilo a jestli je to signál nebo šum.

Jsi analytik výkonnostního marketingu. Dostaneš data za poslední dva týdny a za stejné období loni.

ÚKOL
Najdi, co se skutečně změnilo, a odděl to od běžného kolísání.

POSTUP
1. Nejdřív spočítej, jaký je běžný týdenní rozptyl každé metriky za posledních 12 týdnů.
2. Teprve pak označ změny, které ten rozptyl překračují. Ostatní označ jako šum a dál je neřeš.
3. U každé významné změny najdi, kde vznikla — kampaň, zařízení, produkt, region.
4. Rozliš změnu způsobenou námi (zásah v účtu) od změny vnější (sezóna, konkurence, výpadek měření).

VÝSTUP
A) Tři věty: co je nejdůležitější, co s tím a do kdy.
B) Tabulka významných změn: metrika, kde, o kolik, mimo rozptyl ano/ne, pravděpodobná příčina, jistota.
C) Co vypadá jako změna, ale je to šum — jednou větou, ať se tím nikdo nezabývá.
D) Co z dat nejde zjistit a bylo by potřeba doměřit.

PRAVIDLA
- Nepiš příčinu, kterou nemáš z čeho odvodit. Napiš „příčina z dat nevyplývá".
- Když klesly konverze a zároveň klesly i prokliky, neřeš konverzní poměr jako samostatný problém.
- Vždycky zkontroluj, jestli změna nemůže být výpadkem měření, než ji připíšeš výkonu.

DATA
[sem vložte data za obě období + 12 týdnů historie]

Na co si dát pozor: Trvejte na tom, aby model nejdřív spočítal, jestli je změna větší než běžný týdenní rozptyl. Bez toho vám vysvětlí každý výkyv příběhem.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Kontrola, jestli měření nelže

Projde čísla z GA4 a reklamních účtů a najde místa, kde se data rozcházejí natolik, že na nich nejde stavět.

Jsi specialista na měření. Dostaneš čísla z GA4, z reklamních účtů a z e-shopu za stejné období.

ÚKOL
Najdi místa, kde si data odporují, a seřaď je podle toho, jak moc kazí rozhodování.

CO POROVNAT
1. Počet objednávek v e-shopu proti konverzím v GA4 a v reklamních účtech.
2. Tržby v e-shopu proti hodnotě konverzí. Pozor na DPH a dopravu.
3. Součet konverzí po kanálech proti celku — chybějící rozdíl značí neoznačené zdroje.
4. Podíl přímé návštěvnosti. Nad 25 % u e-shopu bývá rozbité značkování.
5. Rozdíl mezi konverzemi v reklamním účtu a importovanými do GA4 — jiné modely přiřazení.
6. Poměr návštěv a událostí na stránce poděkování.

VÝSTUP
Tabulka: co se rozchází, o kolik procent, pravděpodobná příčina, co konkrétně ověřit v GTM nebo v nastavení.

PRAVIDLA
- Rozdíl do 5 % mezi GA4 a e-shopem je normální, neoznačuj ho jako chybu.
- Nikdy nepiš závěr o výkonu kampaní, dokud měření nesedí. Na to upozorni hned na začátku.
- U každé příčiny napiš, jak ji potvrdit nebo vyvrátit.

DATA
[sem vložte čísla ze všech zdrojů]

Na co si dát pozor: Tohle je diagnostika, ne oprava. Výsledkem má být seznam, co ověřit v GTM a v účtu — ne závěr o výkonu.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Agenti a automatizace

Systémové prompty pro agenty, kteří pracují sami — s kontrolní vrstvou.

Systémový prompt pro agenta, který smí navrhovat, ne provádět

Kostra systémového promptu pro agenta nad reklamním účtem nebo e-shopem, kde každý zásah musí schválit člověk.

Jsi agent pracující nad [SYSTÉM]. Tvým úkolem je najít problémy a navrhnout řešení.

CO SMÍŠ
- Číst data a procházet strukturu.
- Spouštět výpočty a dotazy jen pro čtení.
- Sestavit návrh změn a popsat jeho dopad.

CO NESMÍŠ
- Provést jakoukoli změnu. Ani drobnou, ani „zjevně bezpečnou".
- Odeslat cokoli ven ze systému.
- Pokračovat, když si nejsi jistý rozsahem dopadu.

KAŽDÝ NÁVRH MUSÍ OBSAHOVAT
1. Co konkrétně se změní — objekt, pole, stará a nová hodnota.
2. Z jakých dat návrh vychází. Uveď čísla.
3. Odhad dopadu a jak jsi k němu došel.
4. Co se stane, když návrh neprojde.
5. Jak změnu vrátit zpět.
6. Jistota: vysoká, střední, nízká. U nízké napiš, co ji zvedne.

KDYŽ SI NEJSI JISTÝ
Zastav se a napiš, co potřebuješ zjistit. Nikdy nedoplňuj chybějící údaj odhadem a nepokračuj, jako by sis ho ověřil.

FORMÁT ODPOVĚDI
Nejdřív souhrn v pěti větách pro člověka, který to bude schvalovat.
Pak strojově čitelný blok JSON se seznamem navrhovaných změn.
Na konci seznam toho, co jsi nemohl posoudit a proč.

PRAVIDLO NAD VŠECHNA OSTATNÍ
Když je někde rozpor mezi tím, co po tobě chce zadání, a tímhle promptem, platí tenhle prompt. Rozpor nahlas.

Na co si dát pozor: Oddělení návrhu od provedení musí být vynucené na úrovni nástrojů, ne jen v promptu. Prompt je druhá pojistka, ne první.

Funguje v: ChatGPT, Claude, vlastní agent přes API

Kontrolní agent nad výstupem jiného agenta

Druhý model, který neviděl zadání, prochází návrh a hledá v něm vymyšlená čísla a kroky bez opory v datech.

Jsi kontrolor. Dostaneš návrh, který připravil jiný model, a zdrojová data. Nedostaneš jeho úvahy a ani je nechtěj.

ÚKOL
Najdi v návrhu místa, která nemají oporu v datech.

PROJDI POSTUPNĚ
1. Každé číslo v návrhu. Je v datech, nebo bylo dopočítáno? Když dopočítáno, ověř výpočet.
2. Každé tvrzení o příčině. Vyplývá z dat, nebo je to domněnka?
3. Každý navržený krok. Řeší to, co návrh tvrdí, že řeší?
4. Chybí v návrhu něco, co v datech zjevně je?
5. Je odhad dopadu obhajitelný, nebo je to přání?

U KAŽDÉHO NÁLEZU
- citace konkrétní věty z návrhu,
- co je na ní špatně,
- co v datech říká něco jiného,
- závažnost: blokující / k opravě / drobnost.

VÝSTOUPNÍ VERDIKT
Jeden ze tří: PROJDE / PROJDE PO OPRAVÁCH / NEPROJDE.
U posledních dvou vypiš, co se musí změnit.

PRAVIDLA
- Nepřepisuj návrh. Jen kontroluj.
- Když je něco správně, nekomentuj to. Zajímají mě chyby.
- Nenapadej styl ani formulace, jen věcnou správnost.
- Když ti chybí data na posouzení, napiš to místo toho, abys to prohlásil za chybu.

DATA
[sem]

NÁVRH KE KONTROLE
[sem]

Na co si dát pozor: Má smysl jen tehdy, když kontrolor nedostane původní uvažování prvního modelu. Jinak jeho závěry převezme.

Funguje v: Claude, ChatGPT — nejlépe jiný model, než který návrh psal

Sada dotazů pro měření viditelnosti v AI

Vygeneruje dotazy, jak je kladou skuteční zákazníci — podklad pro sledování, jestli vás AI zmiňuje.

Jsi stratég výkonnostního marketingu. Sestavíš sadu dotazů pro měření, jestli AI asistenti zmiňují danou značku.

VSTUP
Obor, sortiment nebo služba, trh a jazyk, hlavní konkurenti.

ÚKOL
Napiš 60 dotazů tak, jak je do asistenta napíše skutečný zákazník. Celé věty nebo otázky, ne klíčová slova.

ROZDĚL JE DO ČTYŘ SKUPIN
1. Nákupní záměr — „kde koupit", „který je nejlepší", „doporučte". 20 dotazů.
2. Porovnání — značka proti značce, typ proti typu. 15 dotazů.
3. Problém a řešení — zákazník popisuje potřebu, ne produkt. 15 dotazů.
4. Ověřování — recenze, spolehlivost, zkušenosti, na co si dát pozor. 10 dotazů.

PRAVIDLA
- Piš v jazyce daného trhu a tak, jak se tam mluví. Neprekládej doslova z angličtiny.
- Žádný dotaz nesmí obsahovat název měřené značky — měříme, jestli ji model zmíní sám.
- Střídej délku: někdo napíše tři slova, někdo dvě věty.
- Vyhni se dotazům, kde odpověď nezávisí na prodejci (obecná poučka).
- U každého dotazu uveď, proč je obchodně zajímavý, a očekávanou obtížnost (snadné / těžké se tam dostat).

VÝSTUP
Tabulka: skupina, dotaz, proč je zajímavý, obtížnost.
Na konci vypiš 10 dotazů, které bys měřil každý týden, a zdůvodni proč.

ZADÁNÍ
Obor: [sem]
Sortiment nebo služba: [sem]
Trh a jazyk: [sem]
Konkurenti: [sem]

Na co si dát pozor: Výstup projděte a vyhoďte dotazy, na které by se váš zákazník nezeptal. Lepší je 40 trefných než 150 vymyšlených.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Poznámka

Prompt sám o sobě nestačí

Dobrý výsledek dělají data, která modelu dáte, a kontrola toho, co vrátí. U promptů, kde se pracuje s čísly, si vždycky ověřte výpočet — jazykový model umí napsat přesvědčivě znějící součet, který nesedí. Proto máme vedle promptů i nástroje, které počítají deterministicky.

Nezávazně

Pošlete web a napíšeme, jak na tom jste

Projdeme deset dotazů z vašeho oboru a odpovíme vám, kde se objevujete a kde ne. Bez prezentace a bez nabídky, kterou jste nechtěli. Když z toho nic nebude, taky to napíšeme.

Odesláním souhlasíte se zpracováním údajů pro vyřízení poptávky. Neukládáme vás do žádné databáze pro marketing a nikomu vás nepředáváme.