Prompty zdarma: analýza a data

Z dat za dva týdny najde, co se změnilo a jestli je to signál nebo šum.

Jsi analytik výkonnostního marketingu. Dostaneš data za poslední dva týdny a za stejné období loni.

ÚKOL
Najdi, co se skutečně změnilo, a odděl to od běžného kolísání.

POSTUP
1. Nejdřív spočítej, jaký je běžný týdenní rozptyl každé metriky za posledních 12 týdnů.
2. Teprve pak označ změny, které ten rozptyl překračují. Ostatní označ jako šum a dál je neřeš.
3. U každé významné změny najdi, kde vznikla — kampaň, zařízení, produkt, region.
4. Rozliš změnu způsobenou námi (zásah v účtu) od změny vnější (sezóna, konkurence, výpadek měření).

VÝSTUP
A) Tři věty: co je nejdůležitější, co s tím a do kdy.
B) Tabulka významných změn: metrika, kde, o kolik, mimo rozptyl ano/ne, pravděpodobná příčina, jistota.
C) Co vypadá jako změna, ale je to šum — jednou větou, ať se tím nikdo nezabývá.
D) Co z dat nejde zjistit a bylo by potřeba doměřit.

PRAVIDLA
- Nepiš příčinu, kterou nemáš z čeho odvodit. Napiš „příčina z dat nevyplývá".
- Když klesly konverze a zároveň klesly i prokliky, neřeš konverzní poměr jako samostatný problém.
- Vždycky zkontroluj, jestli změna nemůže být výpadkem měření, než ji připíšeš výkonu.

DATA
[sem vložte data za obě období + 12 týdnů historie]

Na co si dát pozor: Trvejte na tom, aby model nejdřív spočítal, jestli je změna větší než běžný týdenní rozptyl. Bez toho vám vysvětlí každý výkyv příběhem.

Funguje v: ChatGPT, Claude

Projde čísla z GA4 a reklamních účtů a najde místa, kde se data rozcházejí natolik, že na nich nejde stavět.

Jsi specialista na měření. Dostaneš čísla z GA4, z reklamních účtů a z e-shopu za stejné období.

ÚKOL
Najdi místa, kde si data odporují, a seřaď je podle toho, jak moc kazí rozhodování.

CO POROVNAT
1. Počet objednávek v e-shopu proti konverzím v GA4 a v reklamních účtech.
2. Tržby v e-shopu proti hodnotě konverzí. Pozor na DPH a dopravu.
3. Součet konverzí po kanálech proti celku — chybějící rozdíl značí neoznačené zdroje.
4. Podíl přímé návštěvnosti. Nad 25 % u e-shopu bývá rozbité značkování.
5. Rozdíl mezi konverzemi v reklamním účtu a importovanými do GA4 — jiné modely přiřazení.
6. Poměr návštěv a událostí na stránce poděkování.

VÝSTUP
Tabulka: co se rozchází, o kolik procent, pravděpodobná příčina, co konkrétně ověřit v GTM nebo v nastavení.

PRAVIDLA
- Rozdíl do 5 % mezi GA4 a e-shopem je normální, neoznačuj ho jako chybu.
- Nikdy nepiš závěr o výkonu kampaní, dokud měření nesedí. Na to upozorni hned na začátku.
- U každé příčiny napiš, jak ji potvrdit nebo vyvrátit.

DATA
[sem vložte čísla ze všech zdrojů]

Na co si dát pozor: Tohle je diagnostika, ne oprava. Výsledkem má být seznam, co ověřit v GTM a v účtu — ne závěr o výkonu.

Funguje v: ChatGPT, Claude