Většina zmínek o vás nepochází z vašeho webu

Běžný postup, jak se chtít dostat do odpovědí AI, vypadá takhle: doplnit schema markup, přepsat titulky, přidat FAQ na homepage, případně založit llms.txt. Tedy práce na vlastním webu.

Problém je, že odpověď modelu vzniká z cizích stránek nejmíň stejně často jako z vaší. A pokud se na vás v odpovědi odkazuje recenze, srovnávač nebo článek někoho jiného, vlastní homepage na tom nic nezmění.

Nevěřte nám, změřte si to

Čísla o tom, jakou část zmínek tvoří cizí zdroje, kolují, ale zveřejněnou metodiku k nim většinou nenajdete. Proto je tady neuvádíme. Místo toho tu je postup, jak si to zjistit na vlastních dotazech, kde vzorek znáte.

1. Vyberte pět až deset dotazů, u kterých chcete být vidět. Ptejte se tak, jak se ptá zákazník, ne jak se jmenuje vaše značka.
2. Položte je v ChatGPT nebo Perplexity, každý v novém chatu.
3. Odpovědi zkopírujte i s odkazy.
4. Vložte je do analýzy odpovědí AI.

V části Zdroje, které AI uvedla dostanete seznam domén, na které se modely v těch odpovědích odkázaly, i s tím, u kolika dotazů se která objevila. Vedle toho uvidíte citovanost, tedy v kolika odpovědích byla citovaná přímo vaše doména.

To je celé měření. Nevyrábí žádné skóre pro cizí weby, jen vypíše, co v odpovědích skutečně bylo. Počítá to prohlížeč a nic neodchází na server.

Co v tom seznamu obvykle uvidíte

Záleží hodně na tom, co prodáváte, takže tohle berte jako to, co vídáme, ne jako pravidlo:

• U zboží vedou srovnávače a katalogy. Rozebíráme to v článku Heureka a Zboží.cz jako zdroj pro odpovědi AI.
• U služeb bývají výš recenze, oborové katalogy a diskuse než weby firem.
• U odborných témat se cituje spíš to, co má autora a datum, tedy články, dokumentace a studie.
• Vlastní web se objevuje nejčastěji u dotazů na jméno značky. Jakmile se zákazník ptá obecně, konkurence o pozornost je úplně jiná.

Proč to tak funguje

Model skládá odpověď z toho, co může podepřít víc zdroji. Tvrzení z vašeho webu je pro něj jeden zdroj, a navíc ten nejméně nezávislý, protože o sobě píšete sami. Hodnocení od třetí strany dělá totéž tvrzení použitelnějším.

Z toho plyne nepříjemný, ale celkem logický závěr: část vlivu na to, jak vás AI popisuje, leží mimo váš web a přímo ji neovládáte. Dá se ovlivňovat, ale pomaleji a jinou prací než tou, kterou si pod optimalizací většina lidí představuje.

Kam tedy dávat práci

Nejdřív to nudné zjištění: pořadí priorit je u každého jiné a vyplyne přímo z toho seznamu domén. Když v něm vedou srovnávače, nemá smysl psát další článek na blog.

Co se obvykle vyplatí:

Být tam, kde se o vás píše. Doplnit a hlídat profily v katalozích a na srovnávačích, které vám v měření vyšly nahoře. Je to práce na týden a drží dlouho.

Pracovat s recenzemi. Nejde o to si je objednat. Jde o to je systematicky získávat od lidí, kteří u vás nakoupili, protože právě tyhle zdroje se citují.

Dávat novinářům a autorům čím citovat. Konkrétní čísla, vlastní data, pojmenovaný člověk. Obecná tisková zpráva se necituje.

Na vlastním webu řešit čitelnost, ne skóre. Pořád platí, že co robot nepřečte, to nepoužije. Jestli z vašich stránek jde přečíst text bez JavaScriptu, ukáže co z webu vidí AI, a proč to bývá problém, rozebírá článek Proč může být stránka plná textu pro AI prázdná.

Čemu nevěřit

Nabídkám, které slibují zmínky v AI jako položku k objednání. Část zdrojů, ze kterých se odpovědi skládají, je mimo kontrolu kohokoli, kdo vám něco prodává, a ten, kdo tvrdí opak, buď míchá AI s klasickým SEO, nebo prodává nákup recenzí.

A nevěřte ani procentům bez metodiky, tenhle článek nevyjímaje. Proto tady žádné neuvádíme a místo toho popisujeme postup, kterým si vlastní číslo spočítáte sami. Vaše vlastní měření na vašich dotazech je pro rozhodování lepší podklad než cizí průměr, i kdyby ten cizí průměr byl správný.